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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月23日 07:31  浏览次数:495
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       网易科技讯? 3月11日消息,据路透社报道,Alphabet旗下谷歌的一辆无人驾驶汽车最近在加州发生碰撞事故,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)周四表示,该机构希望获得此次事故的更多细节。


东北网4月10日讯 经警方确认,10日凌晨3时许,位于哈尔滨市南岗区西大直街4号的国际饭店一楼东祥金店内保险柜被盗。据店长孙涛介绍,保险柜未发现被破坏痕迹,内有价值千万元黄金手饰被盗。


长城电脑及中国电子一致确认,本次交易实施完毕后,中原电子、圣非凡应在2016年、2017年、2018年的会计年度结束时,由长城电脑指定具有证券业务资格的会计师事务所(下称“合格审计机构”)对中原电子、圣非凡实际盈利情况出具专项审核报告。


光绪三十四年(1908年)十月,慈禧太后和光绪同时生了重病。在光绪皇帝临死前一天,慈禧太后也行将不起,由于光绪皇帝无后,慈禧太后在中南海召见军机大臣,商量立储人选。军机大臣认为内忧外患之际,当立年长之人。慈禧太后听后勃然大怒,最后议定,立三岁的溥仪为帝,并让溥仪的亲生父亲载沣监国。


那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。

 
 
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